Los sorpresas, los males y los gritos de la inteligencia artificial: los mejores inventos de IA en 2023
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Los sorpresas, los males y los gritos de la inteligencia artificial: los mejores inventos de IA en 2023

Nov 07, 2023

Cada vez que tengo una discusión con mi empleada doméstica por un rincón que dejó sin lavar a pesar de la supervisión constante, me siento en silencio y me pregunto si una aspiradora robótica podría hacer un mejor trabajo. Y la respuesta es siempre negativa.

La marca de las aspiradoras robóticas no es lo suficientemente sofisticada para manejar todo lo que los hogares indios tienen para ofrecer todavía. E incluso si pudieran, no estoy seguro de cómo me sentiría si perdiera la conexión humana.

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Así es como te sentirás cuando la inteligencia artificial se apodere por completo de tu hogar, tus escuelas y tus lugares de trabajo: genial y curioso, pero también confuso.

La IA generativa, como hemos presenciado en la última década, llegó para quedarse. Y debes esperar fervientemente a que se integre en tu lugar de trabajo.

Este período de la historia de la humanidad ciertamente pasará a la historia como aquel momento en el que éramos silenciosa y peligrosamente conscientes de los peligros y posibilidades de la inteligencia artificial.

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Casi podemos sentir que las historias postapocalípticas se hacen realidad. Podemos oler los vapores de una guerra silenciosa entre las personas que manejan las máquinas de IA y las personas que pierden sus empleos por ello. Pero por ahora, seguimos adelante.

El conocimiento de la inteligencia artificial se está extendiendo como la pólvora, al igual que los inventos impulsados ​​por la IA. El ritmo es tan rápido que casi a diario encontramos nuevas formas de hacer que nuestra psique cibernética automatice cada centímetro de nuestras vidas.

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Los resultados podrían ser que comencemos a dedicar todo nuestro tiempo a la salud, la familia y los amigos y vivamos para siempre; podríamos crecer aún más, como lo hicimos desde la invención de la televisión; o podríamos convertirnos en guerreros en la lucha entre los humanos y la inteligencia artificial.

Cualquiera que sea el futuro dentro de diez años, en el presente estamos seguros, sentados en un edificio que nos protege bien, con la libertad de desplazarnos a través de estos brillantes inventos impulsados ​​por IA que pueden o no condenarnos.

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Según un documento interno revisado por The Wall Street Journal, en mayo de 2023, Apple restringió a sus empleados el uso de ChatGPT y otras herramientas de inteligencia artificial como GitHub, CoPilot, una herramienta de Microsoft que automatiza la codificación.

"La filosofía siempre ha sido ser el mejor, no ser el primero", dijo Tim Cook, director ejecutivo de Apple, en una de sus entrevistas. Entonces, a medida que la popularidad de ChatGPT se degrada y llegan modelos más nuevos al mercado, Apple está tratando de ponerse al día con el mundo de la IA.

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Piense entonces en AppleGPT como el iPhone del mercado de la IA. Según lo informado por Mark Gurman de Bloomberg, se trata de un chatbot que actualmente utilizan internamente los empleados de Apple. Está diseñado para desempeñar un papel importante en la creación de prototipos y resumir texto y señalar el enfoque de la marca en la IA en sus esfuerzos futuros.

Pronto, la empresa podría ampliar la función del chatbot al soporte de AppleCare con el fin de mejorar la asistencia al cliente.

No se prevé un lanzamiento público de este chatbot en un futuro próximo debido a las limitaciones y desafíos conocidos asociados con la tecnología respectiva.

Apple tiene la intención de abordar la implementación de la IA con más cautela en comparación con sus pares de la industria como Google y Microsoft, que han integrado activamente la IA generativa en sus productos.

Según Bloomberg, se espera que la empresa haga un “anuncio importante relacionado con la IA” el próximo año. Podría ser el lanzamiento público de AppleGPT en 2024, lo que marcaría la entrada de Apple en la industria de los chatbots.

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Claude 2.0 ha entrado al chat y ChatGPT ahora tiene una competencia seria, al menos en los EE. UU. y el Reino Unido, donde Claude está disponible actualmente. Anthropic lanzó Claude 2.0 recientemente y su uso es completamente gratuito.

Es impresionante porque está basado en datos mucho más recientes que ChatGPT. Gran parte es de principios de 2023. Puede analizar 100.000 tokens (75.000 palabras). Y ChatGPT está limitado a 32.000 tokens.

Claude 2 puede escribir códigos basados ​​en instrucciones escritas. Como referencia, si ingresa el libro completo y le hace algunas preguntas a Claude 2 según su contenido, podrá responder correctamente. Está en la misma liga que los modelos GPT-3.5 y GPT-4.

©Netflix

Este tipo de tecnología permite a las empresas escanear los detalles de su cuerpo y crear un clon digital. Mientras que el escaneo corporal puede ayudar mucho al ejército en situaciones de guerra, esta tecnología se utiliza en la industria cinematográfica para reducir costes.

En 2018, Steven Rigsby y muchos otros extras estaban trabajando como actores de fondo en una película ambientada en Atlanta cuando se convirtieron en clones digitales.

Las producciones más importantes de Hollywood se han basado en inteligencia artificial y software sofisticado de diseño gráfico para la calidad visual y el trabajo de fondo: rejuvenecer a las estrellas de cine, crear animaciones realistas y ajustar las actuaciones de los actores sin volver a filmar.

La tecnología de escaneo corporal, en particular, les ayudará a eliminar a la gran multitud en los escenarios donde un ejército de 10.000 personas espera su “corte”.

¡Rock the City for a Fair Contract llevó la #solidaridad a nuevas alturas en Times Square hoy! #SAGAFTRAstrong #1u Leer más 👇https://t.co/YcetgnGGvi 📸: Shutterstock pic.twitter.com/ptjVDP14l4

Otros avances en la IA generativa permitirán a las empresas replicar rostros y voces con precisión. Esto se convertirá en un gran problema para los actores. De ahí la huelga SAG-AFTRA.

© El carmesí de Harvard

A partir de este otoño, en septiembre, un instructor de IA impartirá un popular curso de introducción a la codificación en la Universidad de Harvard, CS50.

"Nuestra propia esperanza es que, a través de la IA, podamos llegar a aproximarnos a una proporción profesor:alumno de 1:1 para cada estudiante en CS50, proporcionándoles herramientas basadas en software que, las 24 horas del día, los 7 días de la semana, puedan apoyar su aprendizaje a un ritmo y en un estilo que funcione mejor para ellos individualmente", dijo el profesor de CS50 David Malan a The Harvard Crimson, el periódico estudiantil de la universidad.

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Según informó Crimson, Malan aclaró además que el personal del curso está "actualmente experimentando con los modelos GPT 3.5 y GPT 4". El curso siempre ha incorporado nuevo software y emplear un profesor de IA es sólo una "evolución de esa tradición".

Malan dijo: "Dejaremos claro a los estudiantes que siempre deben pensar de manera crítica cuando reciban información, ya sea de humanos o de software".

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David Liddell, futurista principal de Teague, ha afirmado que unas gafas impulsadas por inteligencia artificial pronto podrán ofrecer a los humanos la capacidad de ver si las personas les están mintiendo o si se sienten atraídas por ellas.

El experto en tecnología dijo al Daily Mail que los sistemas de visión por computadora integrados en las gafas podrán captar detalles y señales emocionales invisibles a simple vista.

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Lindell dijo a la publicación: “Los humanos participan en muchas oportunidades y comportamientos de búsqueda de ventajas y utilizarán estos superpoderes de canal secundario en todo tipo de dominios, desde negociaciones políticas complejas hasta primeras citas ordinarias.

"Los primeros casos de uso incluirán escenarios en los que solo un participante tiene superpoderes de canal secundario, lo que creará campos de juego tremendamente desiguales, por lo que eventualmente todos los tendrán en algún nivel".

© Noticias Nacionales/RTA

Dubai está mejorando la red de transporte de la ciudad y haciendo que sus carreteras sean más seguras mediante el uso de tecnología láser impulsada por IA que puede detectar defectos en las carreteras.

Las patrullas de la Autoridad de Carreteras y Transporte de Dubái (RTA) escanean la red de carreteras del emirato para detectar grietas y baches, tan pequeños como 1 mm, para reducir los riesgos potenciales y las molestias para los viajeros.

El técnico puede identificar hasta 13 tipos de defectos en las carreteras.

El director de mantenimiento de carreteras e instalaciones de la RTA, Hamad Al Shehi, dijo a The National: "La tecnología utiliza sensores avanzados y algoritmos de inteligencia artificial para identificar y analizar fallas en las carreteras".

Debido a sus cámaras de alta resolución y funciones de escaneo láser. El sistema detecta instantáneamente grietas después de escanear la superficie de la carretera.

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Sólo podemos amar o criticar un remix después de que la industria musical lo lanza. Y a menudo uno de los temas más censurados ocupa el primer puesto en las listas de éxitos. Pero de eso se trata el cambio drástico.

Hasta ahora, la mayoría de las agencias o equipos de revisión que se ocupaban de la predicción del éxito o fracaso de una canción podían hacerlo con alrededor del 50% de precisión.

Pero recientemente, algunos investigadores estadounidenses combinaron técnicas avanzadas de aprendizaje automático y respuestas cerebrales para identificar posibles éxitos con una precisión del 97% basándose en los latidos del corazón de los oyentes, de un promedio de 10.000 canciones que se publican cada día.

El enfoque aquí se llama neuropredicción, que utiliza datos de la actividad cerebral para anticipar tendencias generalizadas.

Paul Zak, profesor de la Claremont Graduate University y autor principal del estudio publicado en Frontiers in Artificial Intelligence, dijo: "Al aplicar el aprendizaje automático a datos neurofisiológicos, podríamos identificar casi perfectamente las canciones de éxito".

Y añadió: “Que la actividad neuronal de 33 personas pueda predecir si millones de personas escucharon nuevas canciones es bastante sorprendente. Nunca antes se había demostrado nada parecido a esta precisión”.

Se han lanzado muchas herramientas de inteligencia artificial alucinantes a favor de la industria de la música. Dependiendo de cómo y quién los utilice primero, se pueden generar muchos negocios y muchos de ellos se pueden perder.

Instorier ha lanzado recientemente su nueva herramienta 3D que convierte cualquier imagen 2D en un modelo 3D de alta definición. Kaedim, Nvidia y Dora AI son algunas de las otras herramientas de nivel experto que pueden hacerlo de manera muy efectiva.

Estas herramientas fáciles de aprender y usar pueden cambiar el mundo de la narración de muchas maneras: su caso de uso puede ser tan básico como una presentación universitaria o tan magistral como un anuncio.

© DragGAN

DragGan AI lanzó otra herramienta de inteligencia artificial alucinante que le permite tomar cualquier foto u objeto y manipularlo como desee. Arrastra la parte de la foto que desea cambiar y utiliza las herramientas para realizar ediciones precisas en la pose, forma, expresión y diseño de cualquier objeto.

Cambia cualquier imagen que quieras por la que quieras. Por supuesto, estamos seguros de que nadie hará un mal uso de la herramienta para generar contenido inapropiado porque algo así nunca sucede en Internet, ¿verdad?

Drag Your Gan fue creado por investigadores del MIT, UPENN, Google y más.

Conozca a Belle, un pez robot autónomo diseñado para recorrer los mares y recopilar datos valiosos sobre la vida marina sin alterar su entorno.

El propósito del pez robot es ayudar a estudiar los organismos submarinos y los factores que los afectan, como la sobrepesca y el cambio climático.

Así lo afirma un informe de Euronews y Reuters publicado el viernes.

Leon Guggenheim, estudiante de ingeniería mecánica en ETH Zurich, el Instituto Federal Suizo de Tecnología, dijo a Reuters: "Queremos capturar los ecosistemas tal como se comportan realmente".

Somatic, una empresa de robótica de limpieza comercial, ha lanzado su máquina de limpieza de baños públicos impulsada por IA. El robot tiene como objetivo lograr una limpieza de mayor calidad, una menor rotación de personal y un ahorro de costes del 50 %.

Actualmente, la empresa cobra 1.000 dólares (82.000 rupias aproximadamente) al mes por un turno de 8 horas al día/40 horas a la semana.

Nvidia, una plataforma integral para el desarrollo e implementación de vehículos autónomos definidos por software, ha hecho que sea mucho más fácil para las personas tímidas mirar a la cámara sin volver a hacer clic o disparar.

La última versión del software de videoconferencia de Nvidia, Nvidia Broadcast versión 1.4, presenta dos nuevas herramientas, una de las cuales incluye ajuste automático de la mirada.

Eye Contact es un efecto de IA que estima y alinea la mirada de una persona que mira a la cámara mientras conserva su color natural de ojos y parpadea.

© YouTube_Alp Guler

Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon desarrollaron un método utilizando enrutadores WiFi para detectar la forma tridimensional y los movimientos de los cuerpos humanos en una habitación.

Para detectar las figuras también se utilizó DensePose, un sistema para mapear todos los píxeles de la superficie de un cuerpo humano en una fotografía. Según un artículo reciente publicado en arXiv, desarrollaron una red neuronal profunda que mapea la fase y amplitud de las señales WiFi enviadas y recibidas por los enrutadores a las coordenadas de los cuerpos humanos.

Esto permitió a los investigadores "ver" personas sin utilizar cámaras. Los investigadores de Carnegie Mellon escribieron que las señales WiFi "pueden servir como un sustituto ubicuo" de las cámaras RGB normales cuando uno desea detectar a las personas en una habitación en la que no se encuentran. El uso de WiFi supera los obstáculos como la mala iluminación y la oclusión que enfrentan los lentes de las cámaras normales.

"Además, protegen la privacidad de las personas y el equipo necesario se puede comprar a un precio razonable", agregaron.

© Monederomor

Los implantes de microchips llegaron en 2022, por lo que es posible que esto no le sorprenda tanto como otros desarrollos de IA.

El chip te permite realizar tu pago en mano independientemente de si llevas cartera, tarjetas o teléfono o no. Simplemente colocas tu mano cerca del lector de tarjetas sin contacto y listo.

En 2021, la empresa británico-polaca Walletmor se convirtió en la primera empresa en ofrecer a la venta chips de pago implantables.

El chip de Walletmor pesa menos de un gramo y es sólo un poco más grande que un grano de arroz. Se compone de un microchip diminuto y una antena recubierta de un biopolímero, un material de origen natural similar al plástico.

Los fabricantes afirman que es completamente seguro, funciona inmediatamente después de ser implantado y permanece firmemente en su lugar. No requiere batería ni otra fuente de energía.

La tendencia de añadir chips debajo de la piel está aumentando entre algunos de los primeros usuarios en Japón.

La misma tecnología se aplica a las llaves de casa, del coche y muchas otras áreas. Entonces, ¡prepárate!

© Cambio

Eso sí, estos son zapatos para caminar. No los confundas con patines. Moonwalker, creado por Shift, podría ser el futuro de caminar. Los zapatos impulsados ​​por IA te permiten caminar a la velocidad de correr: 2,5 veces más rápido de lo normal sin ejercer ningún esfuerzo adicional de tu parte.

Según los fabricantes, los Moonwalkers comienzan en modo Lock, el freno electrónico de las zapatillas bloquea completamente las ruedas. Según las instrucciones compartidas en Kickstarter, “Para ingresar al modo de cambio que te permite caminar a la velocidad de una carrera, debes levantar el talón derecho en el aire y girarlo en el sentido de las agujas del reloj hacia la pierna izquierda mientras mantienes el dedo del pie en el suelo.

© Cambio

“Para volver al modo de bloqueo, levante el talón derecho en el aire y luego vuelva a bajar al suelo como de costumbre. Ahora estás listo para subir escaleras, autobuses, trenes o cualquier otro lugar donde no quieras caminar a la velocidad de una carrera”.

© Paragráfica

Conozca Paragraphica, una cámara con IA sin lentes que utiliza datos de ubicación e inteligencia artificial para generar imágenes.

Según Bjorn Karmann, su inventor, “La cámara muestra una descripción de su ubicación actual, utilizando la dirección, el clima, la hora del día y los lugares cercanos. Al presionar el gatillo, la cámara creará una representación fotográfica utilizando una IA de texto a imagen”.

2. Redream AI te convertirá en un anime en tiempo real 🤯 Puedes generar imágenes en tiempo real mientras disparas con iPhone. Github: https://t.co/B9LWdNsTMJ pic.twitter.com/rA8ElVOoXq

Si eres fanático del anime, este te encantará. La herramienta reDream AI te permite convertir cualquier objeto en anime en tiempo real. Una vez que lo domines, también podrás crear anime desde tu teléfono. No necesita ninguna habilidad especial ni tutoriales complicados una vez que haya dominado la herramienta.

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No es ninguna novedad que se necesitan años y años de estudio y trabajo duro para decodificar un idioma que está muerto.

Se necesitaron 23 años para descifrar los jeroglíficos egipcios de la Piedra Rosetta, casi dos siglos para comprender los glifos mayas y más de 3.000 años para revelar la forma más antigua del griego, el Lineal B.

Pero en mayo, un grupo interdisciplinario de investigadores de informática e historia publicó un artículo que describe cómo habían creado un modelo de inteligencia artificial que puede traducir glifos antiguos de lenguas muertas como el cuneiforme acadio en segundos.

El equipo, dirigido por un ingeniero de software de Google y un asiriólogo de la Universidad de Ariel, entrenó el modelo en traducciones existentes utilizando la misma tecnología que utiliza Google Translate.

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El equipo escribió: “Cientos de miles de tablillas de arcilla inscritas en escritura cuneiforme documentan la historia política, social, económica y científica de la antigua Mesopotamia.

Sin embargo, la mayoría de estos documentos siguen sin traducirse y son inaccesibles debido a su gran número y a la cantidad limitada de expertos capaces de leerlos”.

El equipo también compartió que las traducciones cuneiformes de la IA todavía tenían errores. Pero a pesar de errores ocasionales, la herramienta ahorró enormes cantidades de tiempo y trabajo humano en el procesamiento inicial de los textos.

El primer vehículo autónomo de la India, 'zPod', lanzado por la startup de Bengaluru 'Minus Zero'. @teamminuszero pic.twitter.com/gBGlzudXsp

zPod es el primer vehículo autónomo de la India presentado por Minus Zero, una startup de inteligencia artificial con sede en Bengaluru.

"Con la verdadera visión de la autonomía pasando a primer plano, se pueden hacer realidad los vehículos autónomos, resolviendo los principales puntos débiles del paradigma de la movilidad", afirmó el director ejecutivo Gagandeep Reehal en el lanzamiento.

El vehículo autónomo de cuatro ruedas no tiene volante ni sistema de inteligencia artificial y cuenta con cámaras de alta resolución ubicadas estratégicamente que ayudan al vehículo a analizar las condiciones de conducción, incluido el tráfico o el paso de un animal.

En su entrevista con Business Today, los fundadores compartieron que no tienen intención de fabricar automóviles. Dijeron: “No somos un OEM; No planeamos construir automóviles. Es un vehículo desarrollado para mostrar el sistema que hemos construido. Creemos que ninguna empresa o país por sí solo puede construir y desarrollar el concepto de vehículos autónomos; necesita que todo el ecosistema se una. Es solo el principio."

"Nuestros conceptos permiten a los fabricantes de automóviles explorar nuevas posibilidades de diseño para vehículos, actualmente limitados por las limitaciones de un diseño dirigido por el conductor", añadió Kalra.

© Caligrafía.ai

Calligrapher.ai es una herramienta de inteligencia artificial basada en la web que permite a los usuarios generar escritura a mano realista generada por computadora. La plataforma utiliza una red neuronal recurrente para convertir texto a escritura a mano con una variedad de estilos de letra cursiva y de letra. En el futuro, podemos esperar modelos de IA o robots que puedan imitar la escritura humana tal cual y ayudar a los estudiantes con sus tareas.

© MensXP X Eluna.ai

Hay muchos generadores de logotipos de IA que anhelan su atención, pero encontré que eluna.ai es bastante simple y productivo.

Todo lo que tienes que hacer es iniciar sesión, ir a Reimagine, elegir un modelo, cargar el logotipo preexistente o prediseñado e ingresar un mensaje. Podría ser algo tan loco como “la toma aérea de un bosque”. Haz clic en generar y tendrás un diseño con el que estarás satisfecho. Puede ser específico y cambiar su mensaje según lo que le gustó y lo que no le gustó en el resultado anterior.

Por lo tanto, hay tantos generadores de música con IA disponibles que se ha vuelto sencillo crear melodías sin ninguna experiencia específica.

Google anunció recientemente MusicLM, una plataforma de inteligencia artificial que puede generar música de alta fidelidad a través de mensajes de texto como “una relajante melodía de sitar respaldada por un tambor y un silbido rítmico; Esta canción debe crear una atmósfera relajante y aventurera y al mismo tiempo ser bailable”.

El producto, que aún no se ha lanzado debido a problemas de derechos de autor, se basa en una red neuronal y se basa en un conjunto masivo de datos musicales de más de 280.000 horas de música.

Otras tecnologías de generación de música como AIVA, Amper Music y Alysia también pueden leer e interpretar muestras de audio, incluso cuando tienen la forma de un silbido o un tarareo.

A medida que continúa instruyendo al software de IA para que modifique el tono, el volumen, el tono, el instrumento y el acento según su gusto, el modelo de IA aprende de sus elecciones y ajusta la sensibilidad y el sabor de sus futuras solicitudes en consecuencia.

Una startup israelí, Deepdub, se asoció con MiLa Media, un estudio con sede en Nueva York, para localizar Every Time I Die, un largometraje de Netflix de 2019.

Deepdub utilizó su tecnología de síntesis de voz mediante IA para doblar la película en diferentes idiomas, como español, brasileño, latinoamericano y portugués.

El cofundador y director ejecutivo de D-ID, Gil Perry, dijo a Forbes: “Dentro de siete a diez años, habrá una enorme disrupción en el mercado de los medios y el entretenimiento, en la forma en que se producen los medios… Decidimos liderar esta disrupción, ser el primero en realizar una producción completa de Hollywood con IA. Como Pixar y la animación”.

En 2019, The Wall Street Journal examinó el mayor uso de tecnología avanzada de inteligencia artificial en las aulas en China y lo presentó en un informe en video.

Las escuelas están aprovechando cada vez más los rastreadores de ondas cerebrales en China para recopilar información sobre la salud y el compromiso de los estudiantes.

Si bien muchos profesores y padres ven la tecnología como una herramienta para mejorar las calificaciones, en realidad la herramienta ha planteado una grave preocupación sobre la privacidad.

Según un informe de Asia Times de 2019, los científicos chinos ya han creado un sistema de cámara en la nube de 500 megapíxeles basado en inteligencia artificial "para capturar miles de rostros en un estadio con perfecto detalle".

© Robótica fantasma

Este está sacado directamente de un episodio de Black Mirror. Los científicos llevan algún tiempo trabajando en biohíbridos (una mezcla de animales y máquinas) y ya se han fragmentado varias especies como palomas, peces y polillas.

Ahora, los militares estadounidenses y australianos están aprendiendo a controlar perros robot.

Según Gavin Kenneally, director de productos de Ghost Robotics, una empresa con sede en Filadelfia que ofrece soluciones para socios comerciales y militares, un robot de cuatro patas y sin cabeza de 100 libras está diseñado para caminar en todo tipo de terreno natural, incluyendo arena, rocas, y colinas, pero también en entornos construidos por humanos como escaleras.

Kenneally también compartió: "Tiene la capacidad de sentir a través de sus motores y puede estimar las fuerzas de fricción y corregir automáticamente terrenos irregulares o resbaladizos".

© Instagram/Fuerza Aérea de EE. UU.

La Fuerza Aérea de EE. UU. está probando aviones de combate controlados por IA llamados Neural Net que pueden volar sin piloto. Han completado con éxito 12 vuelos de prueba dirigidos por IA utilizando un avión de combate F-16 modificado llamado VISTA X-62A.

Estas pruebas forman parte del programa Skyborg, cuyo objetivo es desarrollar vehículos aéreos de combate no tripulados. El objetivo no es reemplazar a los pilotos humanos sino aumentarlos con IA.

ElevenLabs, una startup tecnológica que ofrece funciones de clonación de voz, se está volviendo alarmantemente buena y popular. La empresa polaca ha lanzado recientemente su soporte multilingüe.

Utilizando un algoritmo de aprendizaje profundo para la síntesis de voz, puede traducir texto a voz con la voz de cualquier persona y cualquier emoción y actualmente está disponible en inglés, francés, alemán, español, hindi y polaco.

Como referencia, digamos que no se confunda si ve un video de Leonardo DiCaprio dando un discurso con la voz y la dicción de Kim Kardashian.

OTV, un canal de noticias con sede en Orissa, presentó a la India a su presentadora de inteligencia artificial Lisa, que puede hablar varios idiomas, hace un tiempo. Ha estado presentando noticias en Odia e inglés para OTV y sus plataformas digitales.

© Twitter_Cutiecaryn

Si aún no conoces a Caryn AI, aquí tienes una breve introducción.

Caryn, el clon de inteligencia artificial de Caryn Marjorie, una influencer de Snapchat de 23 años, cobra $0,60 o $1 por minuto para hablar contigo según el plan elegido. Y sí, fue diseñada para convertirse en tu novia IA perfecta. Había ganado 72.000 dólares (casi 60 rupias lakh) en una semana.

El chatbot fue entrenado con la voz de Marjorie y responde a los mensajes de los usuarios en la aplicación Telegram. El bot utiliza GPT-4 de OpenAI para las respuestas.

En la estación de tren Fuyang West, en China, se probó recientemente un sistema de rociadores impulsado por IA. Puede detectar fuentes de calor cuando el aire circundante alcanza los 165 grados Fahrenheit. La detección desencadena la liberación de agua a través de una red de rociadores conectados a un sistema de tuberías de distribución.

Desarrollado por un equipo de investigadores, el tercer pulgar robótico está diseñado para usarse en la mano y brindar a los usuarios una mayor destreza.

Sí, la IA tiene el potencial de ingresar a una cocina profesional y preparar la pizza con el sabor perfecto para usted.

El primer robot pizzero autónomo del mundo se llama Pazzi, que significa "loco" en italiano. Realiza por sí solo todos los procesos necesarios para la elaboración de pizzas y elabora 80 pizzas en una hora desde 2021.

© Coors

Hace unos años, Molson Coors, una empresa de bebidas, utilizó el método de “incubación de sueños dirigida” para reproducir anuncios en los sueños de las personas. A 40 científicos les molestó firmar una carta abierta para advertir a todos contra el uso comercial de la publicidad de los sueños.

Cada vez más especialistas en marketing están a favor de utilizar técnicas de sueños dirigidas para la publicidad de aquí a 2025, sin darse cuenta de que la publicidad TDI no es un truco divertido, sino una pendiente resbaladiza con consecuencias reales.

Los científicos, por supuesto, están trabajando para regular el sistema y defender políticas que puedan "impedir que los anunciantes manipulen uno de los últimos refugios de nuestras ya asediadas mentes conscientes e inconscientes: nuestros sueños".

SLAIT, una escuela para estudiantes de ASL, comenzó en 2021 como el traductor de IA en tiempo real de lenguaje de señas. Podría reconocer los signos más comunes y ayudar a un hablante de ASL a comunicarse con mayor fluidez con alguien que no conoce el idioma.

Pero el proceso se detuvo cuando el equipo se dio cuenta de que necesitaban más tiempo, dinero y datos.

"Obtuvimos excelentes resultados al principio, pero después de varios intentos nos dimos cuenta de que, en este momento, simplemente no hay datos suficientes para proporcionar una traducción completa al idioma", dijo a TechCrunch Evgeny Fomin, director ejecutivo y cofundador de SLAIT.

Recientemente, Priyanjali Gupta, estudiante de ingeniería de tercer año en el Instituto de Tecnología de Vellore, desarrolló un modelo de inteligencia artificial que puede hacer lo mismo en tiempo real.

Según la publicación de Priyanjali en GitHub, desarrolló el modelo de IA utilizando la API de detección de objetos de Tensorflow que puede traducir señales con las manos mediante el aprendizaje por transferencia de un modelo previamente entrenado llamado ssd_mobilenet.

Durante su segmento en 60 Minutes, Arnav Kapur, un graduado del MIT, presentó su invento llamado AlterEgo. El revolucionario dispositivo permite a los usuarios interactuar con Internet utilizando únicamente sus comandos de voz internos.

Como referencia, puedes pedir comida sin decir una palabra si tienes en tus manos AlterEgo.

AlterEgo transmite información al oído interno del usuario a través de vibraciones capturando las señales cerebrales destinadas a la vocalización. En su entrevista, Kapur demostró su capacidad para pedir una pizza sin esfuerzo utilizando el dispositivo de control mental.

© iStock

La primera herramienta de IA entrenada en la web oscura ya está aquí. Un equipo de investigadores ha entrenado a DarkBERT con datos de la web oscura, que se ocultan intencionalmente de los motores de búsqueda habituales, para encontrar nuevas formas de combatir el cibercrimen. A la IA se le ha enseñado a analizar y reconocer diferentes tipos de contenido que se encuentran en la web oscura, incluidos foros, mercados y debates.

LaserWeeder es una tecnología láser e inteligencia artificial lanzada por Carbon Robotics a favor de los agricultores. Les ayuda a producir cultivos saludables al eliminar las malezas mediante un enfoque libre de químicos.

Según Carbon Robotics, “Las cámaras de alta resolución y una supercomputadora a bordo identifican cultivos y malezas en tiempo real. Luego, el sistema utiliza potentes láseres para eliminar las malas hierbas sin dañar los cultivos, independientemente de la hora del día o las condiciones climáticas. Esto mejora el rendimiento de los cultivos, reduce los costos agrícolas y respalda las prácticas agrícolas orgánicas sostenibles”.

Muchos más por venir…